Aproximativ 30% dintre instituţiile financiare accelerează adoptarea Inteligenţei Artificiale, pe fondul creşterii numărului de fraude cauzate de contextul COVID-19, potrivit unui studiu realizat de SAS, KPMG şi Asociaţia Specialiştilor Certificaţi în Prevenirea şi Combaterea Spălării Banilor (ACAMS).
"O treime dintre instituţiile financiare accelerează procesul de integrare a tehnologiilor Artificial Intelligence (AI) şi Machine Learning (ML) în procesele lor de combatere a fraudei şi spălării banilor (AML), ca răspuns la contextul COVID-19, care a cauzat o creştere fulminantă a fraudei şi criminalităţii financiare", susţin autorii cercetării.
Conform studiului, peste jumătate dintre instituţiile financiare declară că au implementat deja sau intenţionează să integreze sisteme de Inteligenţă Artificială în procesele lor de combatere a spălării banilor.
Pe de altă parte, aproape 40% dintre profesioniştii în compliance au declarat că planurile de adopţie AI/ML vor continua conform obiectivelor stabilite, în ciuda perturbării pandemice.
Potrivit sursei citate, raportul examinează informaţii furnizate de la peste 850 de membri ACAMS din întreaga lume. Aceştia au oferit răspunsuri despre modul în care angajatorii lor utilizează tehnologia pentru a detecta acţiuni de spălare a banilor. Se estimează că acest fenomen cauzează pierderi anuale între 800 miliarde de dolari şi 2 trilioane dolari, respectiv 2% până la 5% din PIB-ul global.
"În contextul COVID-19, instituţiile financiare şi-au dat seama rapid că vechile metode şi sisteme de detectare a infracţiunilor financiare nu mai sunt suficiente. Din fericire, tehnologia reuşeşte să ţină pasul cu vremurile, iar sistemele de Inteligenţă Artificială dinamice se adaptează rapid la schimbările pieţei şi la riscurile emergente. În plus, acestea oferă sprijin şi în acţiunile de conformitate pe care organizaţiile financiare, unele dintre cele mai reglementate industrii, trebuie să le întreprindă periodic", a declarat Ştefan Baciu, Country Manager SAS România.
agerpres.ro
